Beträge in folgenden Konferenzbänden:
□ Miederer, J., Kolb, S., Karl, J. (2021): Datengetriebene Modellierung eines Klärwerks mittels Machine Learning-Algorithmen zur Erstellung eines Digitalen Zwillings, In: 4th Doctoral Colloquium Bioenergy: 13th/14th September, 2021. Fortbildungszentrum Technik und Umwelt (FTU), KIT Campus Nord (2021). (Tagungsreader, 22). Leipzig: DBFZ. 296 S. ISBN: 978-3-946629-77-1. [4th Doctoral Colloquium Bioenergy, 13.-14.09.2021, Karlsruhe]. DOI: 10.48480/2ebd-1q24.
□ Miederer, J., Markthaler, S., Kolb, S., Karl, J. (2022). Techno-Economic Assessment of Direct Methanation on Wastewater Treatment Plants. In 6. Jahrestreffen des Forschungsnetzwerks Energiesystemanalyse (2022), Berlin, Deutschland, 08.11. 2022–09.11. 2022.
□ Miederer, J., Kolb, S., Karl, J. (2024): Efficient Scheduling of Methanation on Wastewater Treatment Plants, In: 10th International Conference on Renewable Energy Gas Technology: 15th/16th May, 2024, Lund, Sweden. Lund, Sweden: Renewable Energy Technology International AB. 146 S. ISBN: 978-91-981149-9-7.
□ In Veröffentlichung: Miederer, J., Meier, L., Elhaus, N., Markthaler, S., Karl, J. (2024). Energy Management Model for Wastewater Treatment Plants, Energy Conversion and Management, Elsevier
Zeitungsartikel/Presse:
□ „Klärwerke sollen Akteure am Energiemarkt werden“, https://www.fau.de/2020/11/news/klaerwerke-sollen-akteure-am-energiemar…, abgerufen am 09.10.2024
□ Python-Paket bsm2-python (https://pypi.org/project/bsm2-python/)