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In Zusammenarbeit zwischen den Partnern Universität Hohenheim, TU Berlin und SOTAsolutions werden Lastechsel an der Forschungsbiogasanlage „Unterer Lindenhof“ durchgeführt und die Auswirkungen untersucht. Die Langzeitversuche an der Versuchsanlage werden durch den verstärkten Einsatz von Sensorik begleitet. Dazu wird an verschiedenen Stellen und verschiedenen Tiefen in der Flüssigphase gemessen. Im zweiten Projektteil werden Modell-basierte Vorschläge zur Fahrweise erarbeitet. Dazu werden Parameter für unterschiedliche Anpassungszeiträume und Störfälle angepasst und daraus der aktuelle Zustand mit der Methodik der Mechanismenerkennung erfasst. Zudem werden aufgrund des dann gültigen Modells und der entsprechenden Teilsensitivitäten Probennahmeintervalle festgelegt, um das Prozessrisiko zu minimieren.

In Zusammenarbeit zwischen den Partnern Universität Hohenheim, TU Berlin und SOTAsolutions werden Lastechsel an der Forschungsbiogasanlage „Unterer Lindenhof“ durchgeführt und die Auswirkungen untersucht. Im Projektteil der Universität Hohenheim werden in einem ersten Schritt die räumliche Verteilung der Intermediate des Biogasprozesses im Fermenter in Abhängigkeit der Substratzusammensetzung, Substratqualität, Fütterungshäufigkeit, Substrataufbereitung, Substratabbaus sowie des Rührwerkseinsatzes untersucht. Hierzu soll ein Lanzen basiertes Probennahmesystem eingesetzt werden und mit Hilfe von biologischen Tracern kritische Bereiche identifiziert werden. Des Weiteren werden Strömungsgeschwindigkeiten in räumlicher Auflösung sowie die Viskosität des Substrates über Rohrviskosimeter erfasst und mit einem Mischgütemodell verglichen. Im zweiten Arbeitsschritt werden die Inhaltsstoffe der Inputsubstrate für den Biogasprozess mit Hilfe der Nahinfrarotspektroskopie online bestimmt. In Laborversuchen wird die Leistungsfähigkeit eines Messsensors basierend auf dem Prinzip der akustischen Wellenleitung zur Bestimmung der biologischen Prozessparameter untersucht. Im dritten Arbeitsschritt wird an der Forschungsbiogasanlage durch gezielte Fütterungsoptimierung eine bedarfsgerechte Gasproduktion dargestellt und darüber hinaus kritische Betriebszustände generiert. Diese kritischen Zustände sollen mit Hilfe der entwickelten Sensorik erfasst und daraus eine resultierende Regelungsstrategie abgeleitet werden. Die entwickelten Modelle zur bedarfsgerechten Gasproduktion sollen in diesem Schritt auf ihre Güte und Anwendbarkeit geprüft werden.

In Zusammenarbeit zwischen den Partnern Universität Hohenheim, TU Berlin und SOTAsolutions werden Lastechsel an der Forschungsbiogasanlage „Unterer Lindenhof“ durchgeführt und die Auswirkungen untersucht. Im Projektteil der Firma SOTAsolutions GmbH werden die durch die Partner aufgenommenen Daten zur Erstellung selbstlernender Prognoseverfahren eingesetzt. Auf Basis dieser Vorhersagen wird die Anlagenführung angepasst, um optimale Fütterungsintervalle zu bestimmen. In das Fütterungsmanagement werden sowohl Betrachtungen der Prozessstabilität als auch der wirtschaftlichen Betriebsführung mit einbezogen. Die Simulation des Gasentstehungsprozesses wird realisiert durch die Verwendung multipler Black- und Whitebox Verfahren.